为深度对接重庆市“33618”现代制造业集群体系建设战略,精准匹配工业互联网发展与制造业数字化转型人才需求,优化2025级大数据技术专业人才培养体系,2025年1月至3月,Kaiyun官方网站登录入口大数据技术专业组建专项调研团队,先后走访重庆翰海睿智大数据科技股份有限公司、重庆数智信科技有限公司、重庆赋工智能科技有限公司等多家本地优质大数据与智能制造企业,通过实地参观、技术座谈、骨干访谈、需求研讨等形式,全方位调研工业大数据领域岗位技能标准、人才缺口及行业发展新趋势。
当前,重庆正全力推进“33618”现代制造业集群体系建设,聚力打造智能网联新能源汽车、新一代电子信息制造业、先进材料三大万亿级主导产业,升级三大五千亿级支柱产业、培育六大千亿级特色优势产业及18个高成长性“新星”产业集群,全面提速制造业数字化、智能化转型升级。依托工业互联网标识解析国家顶级节点(重庆)稳定运营、“5G+工业互联网”示范项目遍地开花的产业优势,全市工业数字化应用场景持续扩容,工业大数据产业迈入高速发展阶段,复合型技术技能人才缺口持续扩大,为本地高职院校大数据专业人才培养明确了清晰导向。

本次调研深入企业生产一线与技术研发部门,摸清行业前沿技术应用与岗位核心需求。1月12日,专业带头人申淑杰带队走访重庆翰海睿智大数据科技股份有限公司。该公司2025年工业大数据业务占比将从去年30%提升至45%,深度参与多项市级工业互联网重点项目。企业技术负责人表示,随着制造业数字化升级提速,行业对数据采集的实时性、准确性、完整性要求大幅提升,急需掌握Modbus、OPCUA、Profinet等主流工业协议,熟练运用边缘计算、工业数据质量管理技术的专业人才,传统通用型大数据人才已难以适配工业场景刚需。
1月18日,调研团队骨干教师廖国敏带队走进重庆数智信科技有限公司,重点调研智能制造、新型显示产业中的大数据落地应用场景。该企业已建成全流程数字化工业互联网平台,依托大数据、人工智能技术实现生产全链条智能化升级。企业信息技术部负责人介绍,公司已全面实现工业参数实时采集、质量智能分析、设备预测性维护、AI视觉质检等数字化应用,通过机器学习、时序分析算法、计算机视觉技术,产品缺陷识别准确率提升3-5倍,生产效率大幅提升。调研发现,智能制造场景亟需跨领域复合型人才,要求从业人员既精通大数据流式处理、数据可视化、数据挖掘等技术,又熟悉工业生产流程、工艺标准,同时掌握深度学习、工业知识图谱等前沿技能。
本次调研数据显示,重庆大数据产业人才需求持续旺盛,未来五年全市大数据领域技术人才年均需求量稳定在1.5万人以上,其中高职层次技术技能型人才占比达60%,年均需求约9000人。相较于通用大数据人才,适配制造业场景的工业大数据复合型人才需求增速遥遥领先,懂工业业务、通前沿技术、善实操落地的复合型人才成为企业争抢的核心资源。
此外,受访企业均表达了深化校企合作的强烈意愿。后续,学院大数据技术专业将持续深化产教融合,与合作企业共建实训基地、共研课程体系、共培技能师资,引入真实工业项目开展实战化教学,打通“校园培养—企业实训—岗位就业”闭环育人通道,持续为重庆“33618”现代制造业集群建设、工业互联网产业发展和制造业数字化转型输送高素质、复合型工业大数据技术技能人才。


